BASES TEORICAS

 

 

Teniendo en cuenta la literatura algunos modelos utilizan métodos estadísticos, siendo los mas comunes de regresión múltiple o los multivariados (Guisan et al, 1999); otros utilizan registros ya existentes de presencia de las especies y la información ambiental para generar perfiles bioclimático, por ejemplo BIOCLIM (Nix, 1986; Lindemayer et al., 1991; Fischer et al., 2001) el algoritmo de reglas de predicción genéticas (GARP), el cual busca relaciones entre características ambientales de las localidades donde están georreferenciadas las especies y la region o regiones de estudio (Anderson et al., 2003) o MAXENT, que aplica el principio de máxima entropía para calcula la distribución geográfica mas probable para una especie, por lo tanto, estima la probabilidad de ocurrencia de la especie buscando la distribución lo mas uniforma posible ( Phillips et al. 2006). 

Para el presente estudio la modelación con el software MAXENT, ya que proporciona una salida grafica como el área bajo la curva, modelos estadísticos ajustable que seria ideal para la indicar la capacidad de predicción. Este software permite obtener una tabla de muestra de variables que participan en el modelo, las que están ordenadas en función de un valor expresando el porcentaje de contribución al mismo, este método modelado con el programa resulta ser una herramienta robusta utilizando datos de presencia, permitiendo incluso mejorando desempeños de otras técnicas tradicionales de proyección (Hanley y McNeil, 1982).